当AI走进乡村课堂:跨越鸿沟,还是重塑教育?|涟漪效应

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2025年11月28日,教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》,这是我国首份专门针对教师群体的生成式人工智能应用规范。这份指引为老师们提供了AI应用的 “操作手册”,也明确了行为禁区的 “红线准则”。

可以得见,AI正在悄然重塑课堂形态,并逐渐成为教育领域的共识。与此同时,一个更具体、也更紧迫的问题浮现了:当大城市的孩子们在与AI对话、探索未来时,乡村教室的课堂如何迎接这场变革?AI,这个看似遥远的技术,如何在另一片广阔土地上落地生根?它是在弥合数字鸿沟,还是带来了新的难题?乡村教师,在这场变革中真正的焦虑与不可替代的价值是什么?我们该如何搭建一条通往教育公平的“AI管道”?

本期《涟漪效应》,我们请到了两位一直在思考和行动于这个领域的嘉宾:一位是上海真爱梦想公益基金会创始人潘江雪女士,目前真爱梦想发起的“真爱行”计划,正致力于在未来5年为5万名中西部教师赋能AI素养;另一位是江南大学教育技术系的王志军教授,她长期深耕数智课程,对AI如何与教育深度融合有着深刻的观察,我们将一起聊聊AI时代的乡村教育。

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【本期嘉宾】

潘江雪

上海真爱梦想公益基金会创始人、执行理事长,上海市第十三、十四届政协委员。

王志军

江南大学人文学院教育技术系教授,博士生导师。‌

 

001


“会用 AI ”和“不会用 AI ”的新鸿沟?

涟漪效应

潘老师,您之前提到现在乡村学校的硬件其实并不差,甚至还有后发优势,但是乡村孩子最缺的其实是软性资源。我们也看到更多人开始重视乡村教育中的软性部分。您也提到过,很多乡村孩子最缺乏的是陪伴,我想问,AI时代能给他们提供陪伴的需求吗?

潘江雪

确实,这些年中国的乡村的学校看到了非常巨大的变化,一方面是国家对于乡村教育的投入,在硬件方面达成了基本均衡。可以看到,乡村教室跟城市的差不多,我印象特别深的是,我刚刚去了黑龙江漠河的北极村中心小学,那是中国最北最偏的学校,教室里依然有大屏幕。我们的老师跟孩子之间的互动,和城市学校的差异看上去没有那么大,也会用到一些比较先进的设备。

那提到“陪伴”的问题,其实是长久以来困扰着中国乡村教育的一个很大的问题,它是整个中国城镇化进程带来的。我们服务区域的很多孩子是留守儿童,父母能够给到的情感支撑确实非常少。在这样的环境中,学校就变得非常重要,TA的集体生活,TA人际交往的所有能力都是在学校里习得的。孩子如何能够在同学、师生关系中找到自己的定位,感受到爱?我觉得这是乡村教育中最需要的。AI 的到来,让我们有更多条件和时间,可以针对学习进度个性化地布置作业、提供反馈。那么老师更应该做什么?我认为老师更应该回到育人的角色,以育人为导向,这可能是未来教育的方向。

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《一个都不能少》剧照

涟漪效应

志军老师,您长期研究数智课程,也非常关注乡村教育,能否为我们介绍当前乡村教育的“数字化”处于哪个阶段?

王志军

2018年前后我去过贵州从江,当时有一个让我印象很深的场景。我一直研究教育数字化,思考如何利用数字化和互联网推动教学改革。当地校长对此充满期待,问我们能不能做。他们把黑板推开,有块大屏幕。我说它其实可以做很多事情,比如链接外部世界——前提要有这样的意识。

从国家层面看,教育信息化 1.0、2.0 一直在推进,基础设施建设基本已经具备。我认为,当下的教育数字化处在“有基础、缺应用”的阶段。

另一方面,AI 时代已经到来。今年春节我在无锡见到一位校长,请我去讲 AI 赋能教育教学。他一开始担心经费不足、设备不够,我告诉他,在生成式人工智能快速发展的今天,很多教学创新并不一定需要额外投入资金。现阶段有大量免费可用的 AI 工具,可以极大拓展视野和教学空间。

正如潘老师所说,从最基础的数字化工具和设备来看,无论城市还是乡村学校,其实大多已经具备。但如何从“有基础设施”走向“应用—融合—创新”,乡村学校仍然存在较大缺口,包括课程开发、教师理念转变以及引导孩子面向未来的方法。

在中国,仍有大量农村地区缺乏系统性的组织和引导。数字化转型阶段,我们需要推动教师从“会用”走向“应用、融合与创新”,这需要持续而大量的工作,去引导和启发老师。

涟漪效应

两位认为,像现在 AI 技术发展这么迅猛,如果乡村教育跟不上,会不会形成“会用 AI ”和“不会用 AI ”的新鸿沟?我们该如何防止这种差距进一步固化?

潘江雪

AI 技术和工具在未来将像电力一样普及,掌握和使用 AI,将成为新时代的基础能力。过去,我们强调阅读、写作和计算能力;未来,无论是生成式人工智能还是其他 AI 工具,使用人工智能辅助教学和学习,都应当成为一项必备技能,这一点已经毋庸置疑。

从教育层面看,教育部于 2018 年发布教育信息化 2.0 ,2022 年又出台了教师数字素养行业标准。今年 3 月,教育部进一步明确,人工智能已进入快速发展阶段,并高度关注城乡之间的差异。在城市,一些优秀的年轻教师已经自发将 AI 应用于课堂教学,甚至融入学校整体管理;而在乡村,由于设备条件和应用经验的不足,教师在应用层面仍然存在滞后。因此,教育部也专门发文,希望像真爱梦想这样的民间公益教育机构参与进来,共同推动 AI 赋能教育公平。

我们的教师培训方式也随之发生变化,过去培训强调不带手机、不刷手机,现在恰恰相反。我们以小组合作学习为主,10 位老师组成一个学习小组,要求必须携带手机,我们讲解原理和操作方法,并在现场立即实践。课后,小组需要运用当天新掌握的大模型工具,对教学方案进行更新,甚至重新备一门完整课程,做到学以致用。第二天,我们看到许多乡村教师已经能够生成高质量的学习海报和教学任务,引入多模态大模型,使课堂更加生动,甚至有教师训练了数字人,搭建了自己的智能体。一旦掌握这些工具,他们的课堂对孩子的吸引力会发生显著变化。

王志军

一定会,而且这种鸿沟相较于早期数字化阶段,可能更为显著。这种差距不仅存在于乡村,也同样存在于城市,因为人工智能所开启的是一个面向所有人的全新时代。

同时我认为,它在跨越上可能比早期数字化阶段更容易。过去,信息技术往往依赖专业技术人员,生成式人工智能出现之后,技术门槛显著降低。只要教师保持持续学习和开放心态,就能够快速地掌握。真正决定差距的,不是出身环境,而是是否愿意学习、是否愿意改变。只有不断地去学习,去跟上,我们才能够去弥补数字鸿沟。


002


当AI走进乡村:人与人的真实连接更重要

涟漪效应

志军老师研究过 AI 在城市课堂的应用,您之前在演讲里提到过一篇论文:《生成式人工智能赋能高中英语阅读教学的实践与反思》,能否聊聊目前AI在城市教育中运用的情况?

王志军

我在基础教育和高等教育中都明显感受到一种强烈的碰撞:传统观念与现代观念之间的张力。教育体系本身具有较大的惯性,一些教师的理念相对固化,对 AI 有抵触心理,担心它削弱思考能力,让学生变得懒惰,这种声音在自媒体上尤为突出。但与此同时,我们也看到另一部分教师在积极拥抱 AI,并努力将其落实到具体教学实践中。

我想分享一个城市课堂中的真实案例。在无锡梁溪区,教育信息化基础较好,当地在推动 AI 教育应用时,建立了类似“教师共同体”的组织,引导老师系统学习、实践、展示和分享。我遇到一位数学老师,他通过参与共同体学习,在校内自发组织起一个跨学科团队,带动 20 多位不同学科的老师开展教学创新。

这位数学老师始终保持着持续学习的状态,具备很强的“联通性”,主动连接技术专家、大学教授和一线教学实践,不断将新技术转化为课堂中的具体方法,入职仅一年,便获得了国家级教学奖项。这是城市课堂中真实发生的事情,也说明在城市内部,同样存在“快速拥抱者”和“行动迟缓者”的分化,这种结构在乡村同样存在。

涟漪效应

志军老师提到一个非常关键的点:无论城市还是乡村,教师都可能存在观念固化的问题。一旦真正愿意使用技术,鸿沟其实已经开始被跨越。关于会用 AI和不会用 AI是否会形成新鸿沟,两位已经达成共识:它一定会存在。那面向乡村教育的AI赋能,您认为必须具备哪些特质?如何做到不是城市模式的机械复制,而是能深度融合本土文化?1766998961384_ytjJYx_1767001125291

《小鞋子》剧照

王志军

从教师与管理者的视角看,人工智能时代是一次全新的起跑线。城乡之间的差距在这一轮变革中并未如想象中那么大,因为大家共同面对一个新纪元。无论是乡村教师、学校管理者还是教育领导者,都应主动更新理念,积极投入学习。目前,公益组织与国家级智慧教育平台已为AI应用提供了良好的环境与制度基础。

避免机械复制城市模式的关键在于深度本土化。这一问题早在教育数字化阶段就已出现。事实上,某些课程在乡村反而更易实施——这里学习时间挤压较少,教师也往往更包容,允许教学尝试。

在智能化教育中,标准化不再成为核心目标。乡村因“包袱更轻”,甚至可能实现弯道超车。未来学习应走向个性化与人性化,关注每个孩子的真实体验。社会需要的不是模具化的人,而是了解自我、拥有兴趣、保持好奇、能展望未来的人。

乡村蕴藏着独特的生活经验与文化资源。AI赋能教育不应脱离现实,而应帮助教师把教学内容与孩子的日常生活相连,挖掘本土经验。这样做不仅能使乡村AI教育扎实生根,甚至可反向赋能城市——许多城市已消失的生活场景、传统文化与非遗产实践,依然保存在乡村。

例如在“互联网+教育”阶段,浙江部分农村通过数字化协作解决了艺术师资短缺,并开发出极具地方特色的课程。这些源于真实生活的课程,在城市难以生成,具有很高的认知价值。可见,乡村在文化传播与教育创新上拥有独特优势,能帮助孩子理解中国的多样性、传统文化与地方知识。

涟漪效应

我想问一个有点尖锐的问题,因为潘老师之前也提到过乡村孩子最大的精神需求是陪伴,智能手机和互联网,都可能变成孩子们寻求互动和情感慰藉的窗口,那么AI 作为强互动性、即时性、响应特性的技术,它在带来丰富学习资源的同时,也可能带来更沉浸的虚拟世界,我们要怎么避免 AI 工具成为另一种高级的网瘾制造机呢?

潘江雪

这个问题提得非常好,它关乎整个人类社会,而不仅仅是乡村孩子。并非因为乡村孩子更需要陪伴,他们就更容易成为“网瘾”重度用户。我们也可反观自己:每天刷短视频的时间是否越来越长?人在算法面前很难完全自主,这并非孩子独有的困境。

这是人类面对的全新命题:当虚拟世界能持续、快速地满足心理需求,让大脑几乎不费力就获得多巴胺刺激时,我们该如何应对?因此,像澳大利亚那样立法限制16岁以下青少年使用社交媒体,在大脑发育未成熟、自控力弱的阶段进行干预,虽显极端,却是一种治理尝试。

类似讨论在ChatGPT出现时也发生过。美国许多高校曾考虑在课堂禁用AI,如今这类声音已很少。人类大脑的生物进化极其缓慢,而机器学习的进化却异常迅速。如何与这样一个“快速学习的系统”共处甚至竞争?说实话,我对此相对悲观。“网瘾”很可能是一个极难彻底解决的问题。

那么,我们可以怎么做?我更倾向于“以子之矛,攻子之盾”。我们鼓励孩子和老师更多利用AI提升学习效率,但现实是孩子们的时间极为有限。此时可能需要反向思考:通过真正脱离手机、走向户外的创造性活动,把孩子的时间“占据”下来。让孩子一起游戏、讨论、行走在真实世界,用人际互动减少独处刷屏的可能。

回到乡村教育,还存在结构性挑战。一是教师结构的老龄化问题,近年通过增加编制引入年轻教师,正在改善;二是学科结构失衡,音体美等师资严重不足,而这些课程正是让孩子放下手机、进行身体与感官学习的关键。

现阶段,我们可以用AI进行一定补充,例如辅助音乐、美术教学,缓解师资短缺,但这并非未来的理想图景。当前能立刻推进的,是让孩子更多走向户外。大量研究表明,心理问题与日照不足、户外活动缺乏密切相关。国家已要求保障学生每天两小时体育活动,包括体育课、课间等。在许多学校专职体育教师仍不足的情况下,我们推动其他学科教师也具备带领基础体育活动的能力,确保孩子每天有一定时间在操场上。

AI的到来,让“教知识”变得不那么困难。尤其在初中以上阶段,AI对数理化等学科的讲解已能做到清晰、可视,帮助学生理解公式的实际意义,增强学习的意义感。未来,教书可能会越来越容易,但育人不会。育人始终是教育的核心,这需要大量不依赖人工智能的活动,那些看似笨拙,却极其重要的人与人之间的真实连接。


003


AI时代,乡村教师不可替代的价值是什么?

涟漪效应

潘老师提到的人与人之间那种略显笨拙的连接,反而显得真挚,让人回到最初的状态。但这一过程对教师的要求似乎也更高,需要德智体美劳全面发展,教师是否压力过大?“真爱行”计划旨在赋能5万名乡村教师AI素养。在推进过程中,遇到过阻力和困难吗?尤其是在教师接受度、培训资源或后续支持体系方面,如何解决?

潘江雪

我们刚刚开始推进时,许多老师反馈已通过国家平台学习过AI知识,也参加过培训。但培训与真正将技能转化为教学能力之间存在很大差距,这正是真爱行计划希望填补的。

从知到行是一个操作过程。很多教师卡在“以为自己明白了,实际操作却不会”的阶段,且不知向谁求助。这其中既有面子因素,也因日常繁忙、缺乏专门时间,觉得复杂便容易放弃。我们调研发现,不少教师坦言“我学过,但我不会用”。更偏远地区的教师甚至尚未排上学习的队伍。

为此,我们邀请了许多程序员与大学教授一起深入乡村教师中间。这些互联网乃至AI的“原住民”与教师结为十人学习小组,遇到问题可随时询问、观察身边人的操作,很快就能掌握。小组需共同完成作业,每人承担不同角色,完成后还要进行展示讲解。未来我们将结合线下与线上,定期组织集体学习与备课。

这种方式能极大拉平城乡教研差距。以往乡村教师难以接触一线城市优秀教师的备课过程,如今每月两次线上集体备课,可免费向资深特级教师提问,这是非常宝贵的机会。

学生也会看到老师课堂的日新月异,这对他们是极大的鼓舞。这背后涉及一个更深层的问题:当前许多中小学生面临学习动力不足与意义感缺失。不少孩子经过十二年拼搏进入大学后,反而失去方向,这种迷茫甚至延续至研究生阶段。这才是教育真正要解决、而人工智能无法应对的问题。

如何在未来保持人的主体性尤为重要。若缺乏主体性、提不出问题,即使身边有最好的老师,也无法获得帮助,因为提问需要内在动力与生命能量。

未来教育应关注如何让衣食无忧的新一代孩子拥有生命动力,活出鲜活个性。教育应回归本质,激发人对世界的好奇与提问。过去我们向《十万个为什么》提问,如今可以向AI提问。但若因AI唾手可得而懒得提问,那将是教育最大的失败——拥有最强大的工具,却失去提问的意愿。所以,我们要回到最本源的东西。

涟漪效应

我也认为保持孩子好奇心的关键在教师。我曾听过一句话,没有差的问题,只有差的回答,任何问题都可以得到好的回应。

我曾看到甘肃临夏一个教了 20 年书的语文老师说过,“我连 PPT 都不会做, AI 会不会让我下岗呢?”想请两位老师一起讨论,教师对于AI导致下岗的担忧背后真实心态是什么?在AI时代,乡村教师最不可替代的价值是什么?他们应如何转型?

潘江雪

答案很简单。未来在乡村从事基础教育的教师,是否会做PPT、语文数学教学能力如何,这些都可借助AI助手或AI学伴解决。教师唯一不可替代的,是给予孩子足够的关爱。教师是孩子身边最重要的成年人,需要关心孩子的面色如何、是否被同学欺负、是否突然少言寡语、家庭是否出现问题,这种关注是教师能给予孩子的真正支持。这种爱的传递与流动,是未来乡村教育中教师作为点灯人与陪伴者最重要的能力。

教师眼中是否有孩子?是否看见那些不爱说话、不常提问、躲在角落或在厕所受欺负的孩子?这是教师最重要的能力与素养,最后这一米距离的爱,承载着国家的期待、民族的希望与家庭的嘱托,需通过教师传递给孩子。只要孩子在童年时期被爱过、被关注过、被看见过,未来就有可能在某一个时刻站起来、被激发、被点燃生命能量,我认为这就是教育最重要的意义所在。

王志军

老师担心下岗,实质是能力恐慌。因为AI能替代他们原本的教学内容,他们需要重新定位自身角色。这要求教师重新思考职责,从“以知识传授为重”转向“以能力培养为本”。现实中,讲授式课堂从小学到大学都难与AI竞争,因为AI能提供高度个性化教学,满足差异化需求。

过去工业化阶段,教育被简化为教知识,形成认知局限。当AI大幅削弱知识传授后,老师不知所措。但正因AI出现,教育才更需回归育人本质——如关心、情感支持、陪伴,这些有温度的人际连接是AI无法替代的。

在智能社会中,我们应更重视孩子同理心和社会情感能力的培养。必须创造人与人、人与自然交流的真实体验,防止孩子封闭于虚拟世界。因此,越是AI时代,越要回归自然和人际互动。尽管研究AI赋能教育,我始终强调:人才是这个时代最好的 AI,我们还是要回归到人与人之间的连接当中去。

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《海蒂和爷爷》剧照

涟漪效应

越 AI 其实爱越重要,在 AI 时代下,可能真正需要被重构的就是教师的角色和教育的方式。我还有一个问题,最近有一个调研显示,近八成的乡村教师,认为深度阅读是培养孩子们独立思考不可替代的路径。怎么帮助孩子们培养深度阅读的习惯?在 AI 时代下很多问题都会马上得到生成式的答案,这样的情况下,我们会面临哪些挑战?

潘江雪

这问题不只针对乡村孩子。长期使用AI如同依赖外挂,会减少大脑训练,城市成年人亦然。未来可能需要刻意安排“不用AI的时间”,就像安排体育课那样。尤其在基础教育阶段,孩子阅读长文本的能力需要长期、高强度训练,如同肌肉锻炼。AI给答案太快,跳过思考步骤,久之会削弱思考的耐力和能力。小学阶段的基础阅读训练虽不需过度,但必不可少,只有这样才能形成真正的能力。学习本身常常是笨拙的,教育更像农业,需要时间与耐心,应当注重过程而非一味求快。当然,也可反向利用AI,让它生成问题,而由我们自己去笨拙地回答。

涟漪效应

把思考让位给我们自己。

王志军

我在大学课堂鼓励学生使用AI,但会不断提醒:AI的答案初看不错,却常经不起推敲。必须避免学生养成获取浅层信息的习惯。若发现学生停留于此,我会主动挑战他们,让其认识到这远远不够。

尤其在智能时代,更需引导学生深度阅读经典,形成自己的阅读品味。唯有真正接触过高质量内容,才能对浅层信息产生辨别力。长期满足于浅层理解的人,确实更容易被AI替代。因此,教育所强调的“深度学习”,在AI时代只会更加关键。

AI赋能教育,不意味着它应全面进入课堂。我们应善用其优势丰富教学,同时也要刻意安排“断网”时刻,进行不依赖AI的深度活动。这背后核心是厘清边界:哪些可交给AI?哪些必须由人主导?这需要在实践中不断探索。

以项目化学习为例,以前无AI时,学生常需六节课通过反复讨论,才能提出一个真实、有价值且真正感兴趣的问题。引入AI后,两节课即可完成,效率显著提升。但问题随之而来:问题获得太快,理解反而肤浅。学生未真正理解其价值,后续推进就会困难,最终仍需回溯至深度思考。

可见,许多看似提前获得的东西,最终仍需“还回去”。深度加工与反复思考,在任何时代都不可替代。


004


AI 能不能读懂每个孩子的独一无二?

涟漪效应

刚刚志军老师提到,我们要有一个“断网的时刻”,尤其是在 AI 时代,暂时断开网络,去看一些深度的内容,才能形成真正的判断力。我在工作中也有类似的感受,有时候做选题时,会先用 AI 试一试,但很快会发现,很多问题还是需要自己的大脑去思考,AI 提供的内容往往难以落地。

我看到一份报告显示,近六成的乡村教师愿意使用 AI 进行备课,但其中超过一半的老师认为 AI 提供的内容不可控,四成以上的老师也担心新技术的使用会加剧教育不均等。那如何让 AI 真正融入教学?如何让老师从“愿意用”走向“真正用好”?您觉得关键在哪里?

王志军

有了AI后,它反而对所有人提出了更高要求,无论是教师还是学生,都必须学会如何驾驭它。我在指导论文时发现,学生容易满足于AI生成的内容,而教师需要引导他们深入查证、发现问题。要让AI真正融入教学,关键在于提升教师的信息与数字素养。他们必须主动尝试、使用不同的AI工具,并在实践中思考与发现问题。

教师若孤立探索,极易中途放弃。因此,需要构建支持性的生态与组织,并推动评价体系改革。通过群体互助逐步解决问题,让教师获得正向反馈与认可,形成内在动力。如果这些付出能在评优评奖中被看见,教师便更愿意持续投入。

归根结底,核心在于激发教师“去用、去学”的真正内在动力。

涟漪效应

两位怎么看 AI 能够读懂每个孩子“独一无二”这件事情?之所以问这个问题,是因为前段时间看到一则新闻:当地一所小学在阅读训练课堂上,通过平板屏幕监测孩子的阅读速度,AI 系统在其中扮演了一个“智能教练”的角色。通过这样的技术去监测孩子的一举一动,这与您之前提到的,用我们自己的眼睛去具体观察每一个孩子,这两件事在本质上是不是存在某种冲突?

潘江雪

我们观察世界你是有主体性的,你被世界观察你是没有主体性的。当你被机器无处不在地观察时,你会逐渐丧失主体性。所以无论是在学习过程中,还是作为“生而为人”的存在,我们都需要给自己留白。

我们的快乐并不来自被监控之下的笑容,真正的快乐,恰恰发生在没有人关注的时候,我和自然之间,我和一朵花、一只蜗牛、一只蚂蚁之间的对话。那个时候我不需要,也不希望有第三只眼睛来监控我的行为,那些没有意义的行为本身就具有最大的意义。所以给孩子一些自由,放过他们。

王志军

我从两方面来回答。

一方面,AI确实能一定程度上“读懂”每个孩子。我研究学习分析,孩子们学同一知识点,卡点却各不相同。过去判卷只知对错,不知具体错因。现在,AI能基于数字化学习记录进行分析,不再局限于刷题,而是定位问题、个性化推荐,提升效率。这正是数字化与AI在努力理解每个独特的个体。例如,可汗学院与OpenAI合作的Khanmigo,因积累了真实学习数据,能像老师般引导思考,帮助你自己得出答案,体现出对个体独特性的尊重。

另一方面,AI在激发孩子创造力上优势明显。我年近四十,虽自认开放,却深感创造力不如学生,因我们受规则约束更多。AI能有力弥补这一点。

但我也想分享一个故事。一位老师在读书会上说,他见过许多鸟,但最难忘的是童年时停在自家院中枝头的那只。他静静观察了很久。为何唯独这只鸟念念不忘?因为那是他心无杂念、全身心投入的“具身认知”。虽无言语交流,内心却与鸟互动、思考,使它成为生命中的独特存在。

这提醒我们,在这个时代,更重要的是进入具体情境、全身心参与。只有身体、情感与经验共同沉浸的事物,才会真正刻入生命。因此,我们既要善用AI的优势,也要努力与真实世界建立连接,成为独特的自己——这恰恰是AI无法替代的部分。

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《人工智能》剧照

涟漪效应

志军老师刚刚讲的那个故事非常动人:我在文字里看过那么多鸟,但最忘不了的,确实是我小时候在窗边看到的那只鸟。这其实也回应了我们刚才的问题:AI 能不能读懂每个孩子的独一无二?在技术层面,它或许可以;但真正看见一个孩子的独一无二,还是要用我们自己的眼睛。

那在尾声,我也想请两位老师一起畅想一下:在你们心中,理想的乡村课堂是什么样子?能不能为我们描绘一个具体的场景?

潘江雪

我理想的状态是:通过新技术,实现脑力的巨大倍增和提升,但不要因此拉远人与人之间、心与心之间的距离。我更希望看到的是,人和人之间产生更紧密的心灵碰撞与唤醒。还有一个很重要的点,是要拥有一种“在一起”的共同心愿。我认为,未来的教育一定会走向人机共同学习、相互赋能的过程,但其中不可或缺的,是人和人之间深刻的连接。

当我们能够彼此相爱,能够深深地看见对方,同时也给彼此留有空间时,即便做得不够完美,我们依然可以获得爱的能量注入,进而更从容地面对那个越来越快、越来越不可知的未来。所以我说,自信、从容、有尊严,是我心中最理想的教育场景,也是人类生活在地球上一个美好的共同愿景。

王志军

我理想中的课堂是每一个孩子都有自己的想法。当TA有了想法之后,可以和同伴、和老师交流、表达,借助互联网和人工智能技术,去链接那些与TA想法相关的、最前沿的信息,激发进一步的想象,并最终把想法落地、落实。

我们要善于利用技术,把过去难以触及、难以想象的内容带进课堂,充分打开学生的视野和思路,释放他们的创造力,让他们在这个过程中真正获得享受。我有一个想法,得到一群人的支持,把它变成现实。在这样的创造性活动中,每个人都会影响更多的人,共同建构一个面向未来、尊重每一个个体的课堂形态。

涟漪效应

谢谢两位。我想用林小英老师的一句话作为结尾:“教育或许不应该是‘适者生存’的模式,经济越落后的地方,教育反而越应该给人以希望。”当 AI 走进乡村课堂,我们期待看到的,不只是冰冷的技术,而是一片更加广阔、充满无限可能的未来田野。

【收听指南】

02:51 脱贫攻坚这些年,城乡教育的差距现状如何?

07:06 当下乡村教育的数字化进展

10:24 AI的引入会导致城乡教育之间形成新的鸿沟吗?

20:06 AI赋能下的乡村教育拥有不同于城市教育的巨大潜力

24:56 如何避免AI工具的应用造成新的网瘾问题

29:58 AI时代,“育人”将成为教育的主责

37:30 老师该如何克服能力恐慌,找到AI时代的自我新定位?

43:34 越是在AI时代,越要深度阅读,“避免以获取浅层次信息为乐”

51:43 越是在AI时代,越要看到具体的人、过具体的生活

【本期配乐】

Tim Minchin – When I Grow Up

五条人 – 世界的理想

【本期参与】

主播|制作|海报:吴筱慧

剪辑:许林云

文稿:吴筱慧、李玥

监制:徐婉

统筹:徐笛薇

出品:镜相工作室

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